View source for Моделирование сердечно-сосудистой системы

В платформе BioUML реализован ряд математических моделей сердечно-сосудистой и других систем человека, взятых из разных источников. 
Используя модульный подход мы объединяем эти модели, получая различные варианты комплексной модели, содержащей описания различных подсистем и их взаимодействия.

Модели кровообращения:

* модель сокращений сердца и течения крови по большому кругу <ref>27.	Солодянников Ю.В. Элементы математического моделирования и идентификация сис¬темы кровообращения. Самара: Изд-во Самар. ун-та. 1994. 316 с.</ref>
* модель сокращений сердца с большим и малым кругами кровообращения.<ref>Прошин А.П., Солодянников Ю.В. Математическое моделирование системы кровообращения и его практические применения // Автоматика и телемеханика. 2006. Т. 2. С. 174-188.</ref>
* классическая модель общей циркуляции <ref>Guyton A.C., Coleman T.G., Granger H.J. Circulation: Overall regulation. Ann. Rev. Physiol. 1972. 34: 13-46. doi: 10.1146/annurev.ph.34.030172.000305. </ref>
* упрошенная модель кровообращения <ref>Pruett W.A., Husband L.D., Husband G., Dakhlalla M., Bellamy K., Coleman T.G., Hester R.L. A population Model of Integrative Cardiovascular physiology // PLOS One. 2013. V. 8 № 9.</ref>
* одномерная модель тока крови по крупнейшим сосудам артериальной системы <ref>Блохин А.М., Трахинин Ю.Л., Бибердорф Э.А., Попова Н.И. Глобальное моделирование артериальной системы человека // Иванова Л. Н., Блохин А. М., Маркель А. Л. Система кровообращения и артериальная гипертония: биофизические и генетико-физиологические механизмы, математическое и компьютерное моделирование: Моногр. Новосибирск: Сиб. отд-ние РАН, 2009 (сер. Интеграционные проекты. Вып. 17). С. 106-134.</ref>

Модели почечной регуляции

* модель долгосрочной регуляции водно-солевого баланса<ref>Karaaslan F., Denizhan Y., Kayserilioglu A., Ozcan Gulcur H. Long-term mathematical model involving renal sympathetic nerve activity, arterial pressure, and sodium excretion // Annals of Biomedical Engineering. 2005. V. 33. № 11. PP. 1607-1630.</ref>
* модель РААС <ref>Lo A., Beh J., de Leon H., Hallow K.M., Ramakrishna R., Rodrigo M., Sarkar A., Sarangapani R., Georgieva  A. Using a systems biology approach to explore hypotheses underlying clinical diversity of the renin angiotensin system and the response to antihypertensive therapies. Clinical Trial Simulations, AAPS Advances in the Pharmaceutical Sciences Series. 2011. V. 1. 618 p.</ref>
* основанная на предудыщих, модель с мехнизмом действия ряда препаратов <ref>Hallow K.M., Lo A., Beh J., Rodrigo M., Ermakov S., Friedman S., et al. A model-based approach to investigating the pathophysiological mechanisms of hypertension and response to antihypertensive therapies: Extending the Guyton model. Am J Physiol Reg Integr Comp Physiol. 2014. V. 306 № 9. PP. R647-62.</ref>

Модели лекарственных препаратов

* модель фармакокинетики и фармакодинамики алискирена <ref>Hong Y., Dingemanse J., Mager D.E., Pharmacokinetic/Pharmacodynamic Modeling of Renin Biomarkers in Subjects Treated With the Renin Inhibitor Aliskiren // Clinical Pharmacology & Therapeutics. 2008. V. 84. PP. 136–143.</ref>
* модель фармакокинетики и фармакодинмики лозартана <ref>Nguyen H.Q., Lin J., Kimoto E., Callegari E., Tse S., Obach R.S. Prediction of Losartan-Active Carboxylic Acid Metabolite Exposure Following Losartan Administration Using Static and Physiologically Based Pharmacokinetic Models // J Pharm Sci. 2017.106(9):2758-277.</ref>

Эти модели собраны в базу Virtual Human, которая доступна через веб версию BioUML по адресу http://ie.biouml.org/bioumlweb/#de=databases/Virtual Human/

==References==
<references/>